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属 地 烟台 芝罘 专利申请号 2018104517195 专利权人 鲁东大学
申请日 2018-05-12 授权日 2019-10-15 专利名称 基于压缩图神经网络的自动心律失常分析方法
关键词 应用领域
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
地 址 山东省烟台市芝罘区红旗中路186号
运营方式 普通许可,专利转移,合作开发 合作方式 普通技术转移
联系人 聂老师 联系电话 0535-6259663 电子邮箱 ldufwb@163.com
详细说明
本发明公开了一种基于压缩图神经网络的自动心律失常分析方法,它包括:两种采样方式生成多通道心电图样本;所得600维心电信号沿第二个维度拼接,原始心电信号为两导联时,等效为4*600*1维心电信号样本,将四个通道的输入信号输入到合并层中合并,输出600*4维信号。在合并层单元和卷积层单元间有图像编码层用于将心电信号由一维编码为二维图像。图像编码层后串联三层卷积层单元;卷积层单元包括使用二维卷积提取二维心电信号编码图片特征的卷积层以及依次串联的一激励单元操作和一池化层操作;串联一个激励单元为softmax的全连接层;输出;学习深度神经网络的参数,对样本进行自动识别;解决了现有心律失常分析系统尚不足以满足临床应用的准确率需求的问题。
【关 闭】