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省外
合作方式:
备注:
属 地
烟台 莱山区
专利申请号
202210134971X
专利权人
烟台大学
申请日
2022-02-14
授权日
2022-02-15
专利名称
一种基于工业类PaaS平台的贝叶斯分类识别系统及其识别方法
关键词
应用领域
创新点
技术分类
标 签
战兴产业
新一代信息技术
 
下一代信息网络产业
地 址
山东省烟台市莱山区清泉路30号
运营方式
普通许可,专利转移
合作方式
普通技术转移
联系人
王大伟
联系电话
13708925422
电子邮箱
详细说明
本发明公开了一种基于工业类PaaS平台的贝叶斯分类识别系统及识别方法,所述识别系统的特征在于:包括IaaS基础设施服务层、G‑PaaS图神经网络处理层、O‑PaaS对接服务层和SaaS系统应用层。所述识别方法的特征在于G‑PaaS图神经网络处理层通过点云特征生成方法、点云特征学习方法、点云结构估计方法和点云模型分类方法对工件数据进行计算分类;本发明通过在G‑PaaS贝叶斯图神经网络处理层中利用带有注意力机制和图结构估计的图神经网络来处理工件点云数据,大大提高了工件点云模型的识别分类准确度。
【关 闭】