本发明涉及一种基于动态多特征数据融合目标分类方法，属于雷达信号处理技术领域。包括以下步骤：1)雷达采集目标的回波数据并对回波数据进行预处理，用信号的时频信息、距离周期信息和距离周期数据构建训练数据集；2)构建动态多特征融合网络目标分类模型，包括全局特征提取模块、局部特征提取模块、动态特征提取模块、特征融合模块；3)输入训练数据集对动态多特征融合网络进行迭代优化训练，得到最优网络参数；4)对实时雷达回波信号进行预处理，输入训练后的动态多特征融合网络进行测试，完成目标分类。本发明能同时对雷达信号的多普勒信息和动态距离幅度信息进行特征提取，提高目标分类的准确率，满足实际应用需求。