本发明涉及群智感知技术与人工智能技术交叉领域，尤其涉及一种基于多目标优化的移动众包策略优化方法及系统，所述方法，包括利用众包平台进行任务信息发布，包括发布任务类型、最高预算和设备要求；根据任务信息的发布位置进行信息推送，基于发布的任务信息计算工人信息属性并上传至众包平台，根据工人信息属性和任务信息进行任务‑工人匹配，利用初始定价模型根据当前任务和工人的实际情况进行实时动态定价，包括结合工人当天的任务完成数量、当前声誉值，加密机构当前声誉和当前评分，本发明对所有上传信息的工人进行初步筛选得到工人候选列表并生成初始解集，这一过程缩小了搜索范围，减少了不必要的计算量。