本发明涉及网络安全、漏洞检测领域，具体为一种基于大语言模型引导的智能合约漏洞检测方法、系统，将初始漏洞检测数据转换为标准漏洞检测数据后进行分类和连接处理，然后通过对智能合约进行数据流和控制流分析，挖掘智能合约中的数据依赖关系，将这些数据依赖关系以数据依赖关系树表示；将数据依赖关系树中反映数据依赖关系的有向边、有向边连接的两个节点提取出来保存至三元组表，并将三元组表中的元素在抽象语法树中标记出来，获取到包含智能合约数据依赖关系的抽象语法树，然后使用大语言模型学习抽象语法树中标记的数据依赖关系并分析智能合约的代码结构，对智能合约进行漏洞检测，显著提高了漏洞检测的精确率。