本发明涉及图像增强或复原技术领域，具体为基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置；为解决现有技术中图像修复质量差的技术问题，本发明利用真实数据训练由先验特征提取网络、基于U‑net的掩码组合修复网络和掩码修复网络组成的先验特征修复图像模型，接着基于训练先验特征提取网络、图像添噪网络、图像去噪网络、先验特征估计网络和训练掩码修复网络构建先验特征修复增强图像模型，经训练后，提取训练图像添噪网络、训练图像去噪网络、训练先验特征估计网络和训练掩码修复网络组成图像修复模型，用该模型处理待修复图像，针对特定区域进行高效、高质量的图像修复。 |
