本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于CT图像的跨模态图像生成方法、系统、装置、介质，用CT图像数据生成目标模态图像数据时，对真实CT图像，采用多尺度二维卷积和多尺度空洞卷积这两个并行的子分支进行多尺度特征提取，从不同尺度提取局部细节与全局上下文信息，并采用多层级渐进式上采样结构，提取生成的目标模态图像与真实目标模态图像的深度图特征后，充分引入深度图作为几何先验约束，有效提升生成目标模态图像在结构保真、纹理还原及跨模态一致性等方面的表现；从而实现CT与目标模态图像之间的高质量跨模态转换，为脑卒中和肿瘤的早期诊断提供更加精准的辅助支持。 |
