| 备 注 |
本发明涉及一种基于应用新型ReLU函数的VDSR模型的图像超分辨率方法、设备、存储介质,是指:将待处理的图像输入训练好的改进的VDSR模型中,输出得到其高分辨率图像;改进的VDSR模型中新型ReLU函数即自适应学习静态工作点的ReLU函数;受到三极管放大电路的启发,本发明将静态工作点的概念引入到新型ReLU函数中,将传统ReLU函数中的零点作为静态工作点,实现在神经网络训练过程中自适应学习该静态工作点的值。将新型ReLU函数应用在VDSR模型中,在训练网络的过程中采用了数据增广和学习率衰减策略,以避免网络出现过拟合现象。本发明可以有效提高VDSR模型在超分辨任务中的性能① |
