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省外
合作方式:
备注:
属 地
烟台 莱山区
专利申请号
2023102328522
专利权人
烟台大学
申请日
2023-03-08
授权日
2025-11-04
专利名称
一种基于深度神经网络的气体排放速率反演方法
关键词
应用领域
创新点
技术分类
标 签
战兴产业
 
地 址
264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号
运营方式
普通许可,专利转移
合作方式
普通技术转移
联系人
刘俞斌
联系电话
13723944337
电子邮箱
详细说明
本发明提出了一种基于深度神经网络的SO<Sub>2</Sub>气体排放速率反演方法。包括以下步骤:对获取的原始图像数据进行预处理;根据预处理后的数据获取光流;将经过处理的数据分成训练集和调试集;构建深度神经网络模型并对其进行优化;利用优化的深度神经网络模型实现排放速率的反演。与现有技术相比,本发明抗干扰能力强,能够极大程度上解决图像边缘羽流排放速率反演的难题,更为重要的是实现了对羽流排放速率的实时、快速、精确地反演。
【关 闭】