本发明公开了一种基于YOLOv8的细胞检测方法及电子设备，属于计算机神经网络技术应用领域。包括：设置新的损失函数S‑MPDIoU损失函数替换原始的损失函数，并将改进MDA注意力机制模块并融入yolov8网络的骨干部分，构建基于改进yolov8的目标检测模型，得到改进的细胞检测网络模型；通过测试后的目标细胞检测网络模型得到待测图像的细胞检测结果。本发明通过一种新颖的注意力模块MDA，并将该模块融入网络的骨干部分，提升网络提取融合特征的能力，并通过新颖的S‑MPDIoU损失函数替换原始的损失函数，来提高细胞检测性能。 |
