一种基于多尺度异常检测的电力系统负荷预测方法及系统

属地	烟台莱山区	专利申请号	2024113112780	专利权人	烟台大学
申请日	2024-09-20	授权日	2025-01-21	专利名称	一种基于多尺度异常检测的电力系统负荷预测方法及系统
关键词				应用领域
创新点
技术分类		标签		战兴产业
地址	山东省烟台市莱山区清泉路30号
运营方式	普通许可,专利转移			合作方式	普通技术转移
联系人	王大伟	联系电话	13708925422	电子邮箱
详细说明	本发明涉及模型运算技术领域，尤其是涉及一种基于多尺度异常检测的电力系统负荷预测方法及系统。方法，包括构建Transformer‑XL与生成对抗网络相结合的负荷预测模型；基于负荷预测模型对电力系统多源数据进行预测，得到负荷预测数据；基于多尺度卷积变分自编码器对电力系统多源数据进行异常检测，得到异常检测结果；将异常检测结果和负荷预测结果相融合，生成综合评分；根据生成的综合评分，利用贝叶斯优化自动调整关键超参数。本发明能够更好地处理电力负荷数据中的非线性和多维度变化，从而显著提升了负荷预测的精度。