本发明涉及电网故障诊断技术领域，具体为一种电网故障诊断方法、系统、装置和存储介质，对采集的原始故障录波数据和故障录波仿真数据进行预处理和同步压缩小波变换处理后，得到故障特征，将故障特征依次经全卷积掩码处理和解码处理后输入电网故障诊断模型进行模型训练，得到训练好的电网故障诊断模型，对新输入的故障录波数据进行浅层特征提取后进行多重卷积处理获得深度特征，然后进行无参注意力处理，与深度特征进行融合处理后得到加权深度特征，经下采样处理后将得到的最终加权深度特征进行全连接处理，输出对应的故障类型标签，可以提高电网故障诊断的准确性和效率。 |
