一种基于叶尖定时原始数据的振动分量分解与共振区域识别方法，涉及叶片振动状态监测领域。为了解决现有的叶尖定时测试方法不能实现在线分析、不能自动识别共振区域的缺陷，本发明采用叶尖定时探针获取叶尖定时数据；通过将旋转叶片的实际到达时间与理论时间作差，并结合旋转叶片尖端的旋转速度求得旋转叶片尖端位置的振动位移：构建叶尖振动信号模型，选取叶片的叶尖定时信号进行稀疏辅助分解，设定优化参数和最大迭代次数，获得同步振动信号分量和异步振动信号分量的分解结果；进行共振区域的自动辨识，分别获得同步共振和异步共振的区域辨识结果。本发明主要用于对叶尖定时原始数据的在线分析与自动共振区域识别。