一种基于双通道时空图神经网络的赤潮异常预测方法及系统

属地	烟台莱山区	专利申请号	2024118639530	专利权人	烟台大学
申请日	2024-12-18	授权日	2025-03-14	专利名称	一种基于双通道时空图神经网络的赤潮异常预测方法及系统
关键词				应用领域
创新点
技术分类		标签		战兴产业
地址	山东省烟台市莱山区清泉路30号
运营方式	普通许可,专利转移			合作方式	普通技术转移
联系人	王大伟	联系电话	13708925422	电子邮箱
详细说明	本发明涉及海洋赤潮预测技术领域，尤其是涉及一种基于双通道时空图神经网络的赤潮异常预测方法及系统。方法，包括将预处理后的海洋环境监测数据转换成图结构，其中节点表示海洋监测站；并基于皮尔逊相关系数构造邻接矩阵，邻接矩阵元素表示节点之间的空间相关性；利用时空图神经网络对图结构进行空间和时间特征提取；本发明结合了时空图神经网络与遥感图像数据的深度特征提取能力，通过图卷积和卷积神经网络（CNN）多层操作，实现了海洋赤潮异常的精准预测。