本发明涉及海洋监测技术领域，尤其是涉及一种基于Transformer的海洋生物种群异常监测方法及系统。方法，包括获取不同监测点的海洋生物种群数据，包括遥感卫星影像数据、水下传感器网络的时间序列测量数据和无人机采集的高分辨率图像数据；对获取的海洋生物种群数据进行预处理；基于门控制机制对海洋生物数据进行特征筛选；基于Transformer模型对筛选的特征进行异常检测；输出异常检测结果并反馈Transformer模型进行再训练。本发明提出的基于门控制机制的自适应特征筛选方法能够自动识别和筛选出与海洋生物种群变化最相关的特征，从而减少数据冗余和噪声的干扰。 |
