本发明涉及知识蒸馏技术领域，尤其是涉及一种基于因果理论的知识蒸馏去偏推荐方法及系统。方法，包括构建知识蒸馏去偏推荐模型，其中，构建两个教师模型和一个学生模型，根据用户评分数据集生成观测数据的因果路径；基于量化选择偏差的因果效应补充未观测数据的因果路径；利用两个教师模型分别在观测数据的因果路径和未观测数据的因果路径进行预测，生成无偏软标签；基于无偏软标签对学生模型进行知识蒸馏，得到知识蒸馏去偏推荐模型；利用知识蒸馏去偏推荐模型进行用户预测。本发明从因果推断的角度出发，分析知识蒸馏过程中选择偏差产生的因果原因，通过补充未观测数据的因果路径来解决选择偏差问题。