本发明涉及任务分配技术领域，尤其是涉及一种面向群智感知的Stackelberg动态异构任务分配方法及系统。方法包括获取众包任务的任务数据、请求者历史数据和工人历史数据；根据任务数据、请求者历史数据和任务历史数据计算任务分配策略指标；基于改进烟花算法平衡任务分配策略指标；根据任务分配策略指标进行用户任务响应分配预测；基于用户任务响应分配预测得到平台运营效益。在Stackelberg博弈模型下实现了工人利润、请求者成本、平台利润和QoS的超多目标优化，在以平台利益为第一出发点的前提下保障了工人利润，同时也保证了请求者对平台的使用任务参与率。 |
